一般來說想要快速入門人工智能，需要學習的知識體系是很龐大的，而深度學習就是人們必然需要掌握的技術(shù)之一，接下來小編帶你深入了解下人工智能基礎知識深度學習。

什么是深度學習

深度學習(也稱為深層結(jié)構(gòu)學習或分層學習)是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的更廣泛的機器學習方法系列的一部分。學習可以是監(jiān)督，半監(jiān)督或無監(jiān)督。

深度學習架構(gòu)，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡，深度置信網(wǎng)絡，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，已應用于計算機視覺，語音識別，自然語言處理，音頻識別，社交網(wǎng)絡過濾，機器翻譯，生物信息學，藥物設計等領域，醫(yī)學圖像分析，材料檢查和棋盤游戲程序，它們產(chǎn)生的結(jié)果可與人類專家相媲美，在某些情況下優(yōu)于人類專家。

為什么要先入門深度學習，然后再了解傳統(tǒng)機器學習?

深度學習已經(jīng)是一套完整的體系，能在多個領域起到完全替代傳統(tǒng)機器學習的作用;

深度學習分層結(jié)構(gòu)算法，創(chuàng)建一個“人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡”，可以自己學習和作出明智的決策;

深度學習是機器學習的一個分支，雖然兩者都屬于人工智能的范疇，但是深度學習是基于仿生學，是目前最像人類的人工智能技術(shù);

深度學習是基于仿生學，學習的難度遠遠小于基于統(tǒng)計學的機器學習。

目前很多最新的商業(yè)項目都是多種算法配合使用的結(jié)果，會使用到少量的機器學習，大部分都是使用的深度學習，所以深度學習成為人工智能技術(shù)入門的最佳選擇。